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立客运营商大数据精准营销扫盲贴-全 原创

时间:2019-07-30 阅读:

导读:立客运营商大数据精准营销扫盲贴-全 关于运营商大数据精准营销在电销行业获客的应用,看这一篇就够了。 一、关于运营商大数据 运营大数据推出背景 2008年以前,普通消费者和运营商的消费关系基本就是电话短信PC上网等业务,运营商积累的用户信息有限。随着20

立客运营商大数据精准营销扫盲贴-全

 

关于运营商大数据精准营销在电销行业获客的应用,看这一篇就够了。

一、关于运营商大数据

运营大数据推出背景

2008年以前,普通消费者和运营商的消费关系基本就是电话短信PC上网等业务,运营商积累的用户信息有限。随着2010年以后智能手机用户的增长,各类社交、电商、工具类APP的普及,手机不再局限于通话短信,而是时刻记录我们个人信息的智能终端。

与此同时,随着4G的普及,个人通话短信降低,数据流量猛增,而所有的信息都要经过运营商的管道,运营商面临核心通话业务递减及流量暴增的转折点。怎样合法合规的通过数据增值是各国运营商在2012年前后提出的问题,运营商大数据的雏形也在2013前后被提及。

运营商的数据信息维度远比互联网公司的信息更立体全面。

困难与实施能力

运营商要实现大数据的增值业务,首先要面对的就是海量的信息处理能力,记录用户设备IMEI的呼入呼出、URL访问、位置、APP安装、搜索关键词等信息,几亿用户每天的数据量都是PB级别。从中实现数据挖掘,无异于大海捞针沙里淘金。数据挖掘的第一步就是用户标签化,建立不同维度的用户模型。同期发展的云计算技术又起到助力。

2013-2017几年间,各大运营商基本就是在完善用户标签模型的阶段。

2017运营商大数据的基本底层工作完成,比如我们可以通过运营商的话费及流量套餐还有实名认证信息,了解到某用户的年龄 性别 常见活动范围 消费档次 APP偏好等行为,这就为下一步的具体应用场景提供了支持。

各家进度

目前,中国移动浙江公司于2017年12月推出阿拉丁神灯大数据,主要应用城市规划指导,舆情监控方面等应用,目前还未有全国性的统一大数据平台。

中国联通于2017年下半年成立联通大数据全国公司,2018下半年开始可提供城市规划指导,金融风控,舆情监控,精准营销等业务。

中国电信,也基本同步推进大数据的业务。

2018年电信联通都推出了基于运营商大数据在不同场景下的应用。

应用场景

城市规划:某城市可以参考市民上下班高峰期手机用户的位置迁移信息为地铁线路提供规划指导。或者开发商参考周围用户的年龄及手机套餐组成比例,对楼盘户型设计及商场业态档次进行定位。

金融风控方面:可以根据用户的入网时长,消费套餐及手机应用的分类评分,为个人金融提供风控支持,可以设想下,一个全球通十年老用户月套餐是300以上,和一个电信2个月的新用户手机装了多个网贷应用的用户哪个风险高?

精准营销方面:25-35岁,用户在电商平台消费了婴儿车,搜索了装修污染,手机安装了家装APP,昨天咨询过某个空气净化的400电话,请问这样的用户需要什么呢? 有针对性的推广相关度比较高的产品成交转化率肯定会提高。

此外,运营商大数据还有舆情监控,城市管理等方面的应用。

社会价值

运营商大数据在不侵犯客户隐私的前提下合理合规的应用是可以降低电话骚扰及用户满意度的,也可以提高经济发展。用户标签化其实就是保护用户隐私的过程,运营商大数据不会关注某个人,而是一群符合指定条件的用户。只有不精准的推广才是骚扰,在用户正需要的时候提供多个选择反而是受欢迎的。合理合规的应用,用户增加购买前的选择比较,运营商在数据和通话方面有增值,社会经济有所发展,这是三赢的。

 

 

 

二、运营商大数据精准营销

逻辑原理

运营商大数据营销,原理和其他互联网公司的大数据精准营销是一样的,都是用户标签化后通过数据挖掘提取符合指定条件行为的用户,无非是用户画像的标签丰富度和触达的方式不同。

运营商已经通过各类标签把一个用户通过成千上万的标签来描绘。比如:张三,30-35岁,男,手机装有**汽车APP,经常搜索汽车行业论坛,最近1周拨打过某品牌售后电话,等等

应用场景

招商加盟行业:有很多潜在客户,有加盟创业的想法,但是还处在了解不同项目的阶段。如果我们可以通过提取指定类似行业或同行业咨询电话的呼入用户,然后再精准的打回去让客户有多个选择,这种精准度和转化率理论上会不错,事实经过多行业的测试,效果确实理想。

而url提取的访客,虽有转化,一般转化率非常低。

房产装修行业:

装修行业的线上线下获客成本非常高,如果现在通过提取某些家装APP最近的活跃用户然后精准外呼,这样是不是更精准?同理,如果客户群体与某些APP的用户群体高度重合,通过运营商线路外呼过去,即可以保护客户隐私,又可以给客户多个选择,也提高了商家的成交概率。

目前现状及反馈

URL访客:虽然理论上运营商可以提取访问过指定URL的移动端用户,然后通过运营商回呼,实际转化效果并不理想。分析其原因也是多方面的,在运营商本身数据真实的前提下,通常网站的随意点击无效访客多次跳转的用户占了绝大部分。虽然数量多,但转化率普遍较低。

 

提取指定APP的安装用户:相对精准,因为APP用户下载安装注册的时间成本相对高,需求意向也更强烈些。常见行业能有3-8%的微信转化率,个别APP行业搭配得当甚至可以到12-15%。

 

指定400/固话的呼入用户,一般来说,一个正常业务网站每100个访客,可能有90个是随机无效的,其中10个可能会有需求弹窗咨询,真正需求强烈的1-3%才会主动拨打咨询电话。如果直接提取指定400电话的呼入用户,可想而知客户的需求意向和转化率也是比较理想的,但是数量会相对少很多,并且也只是全网的部分呼入用户。

至于地域,年龄,搜索关键词那些标签,对转化的影响并不大,以上三种方式虽各有利弊,但具体使用也要看行业特点的。运营商大数据本质就是广告推广的思路,需要不断测试优化的过程,而不是简单的像有些人说的买卖数据,更不是违规买卖个人信息。

 

未来预测

运营商大数据在精准营销方面的应用,真正推出不足一年,很多方面还不是很成熟,因为某些原因,这些业务并没有大力推广,所以造成了市场上不规范的局面。

立客大数据认为,运营商大数据在精准营销方面肯定有更多的价值等待发掘,在合理合规的前提下为广告主提供精准客源,为客户提供真正需要的产品服务。

真正能用好且能持续用的就是运营商和线上推广获客成本的差价空间,某些行业线上推广获客成本和运营商获客成本有较大的价格差才是给广告主带来的真正实惠。

就像网红和爆款就是因为病毒式传播和口碑效应降低了流量成本,才能使其销售转化漏斗成立。

总之,运营商大数据并不适合所有行业,有本身的局限性,但合理利用也会产生较大的价值。

 

三、关于广告主

现实中,有些病人会迷信医生的话,让干嘛就干嘛,然后达不到预期就开始指责医生。而有些病人一般会看2个以上的医生,然后自己也去了解下相应的知识概念,做到合理选择心中有数。

这和广告主和渠道的关系是类似的。有些广告主不去考虑本身业务的需求场景,不重视业务员的话术优化,对数据产生的正常波动也不理解,以为出了钱就应该马上得到好的效果。这和病急乱投医是类似的。

 

现在流量、人工、运营成本越来越高,原来盈利的渠道利润空间逐渐降低,甚至不盈利,会导致广告主焦虑,都可以理解。

 

广告主真正要做的就是在原有获客渠道保持不变的情况下,小批量的尝试新渠道,有耐心的沟通优化,直到找到比较合适的转化模型。在运营商大数据方面,只要是业务合适,需要做的就是不断找到适合自己的“鱼塘”,在此之前走点弯路,浪费点数据是不可避免的,如果能上来就找到合适的,只能算是幸运。

如果把潜在有需求的客户理解成某种鱼,同行业不同的公司就是一个个鱼塘。鱼会在不同的鱼塘里面游来游去直到找到合适的解决方案(鱼塘)。需要做的就是找到那些鱼比较多、并且是自己想要的品种的池塘,而不是去大海里面撒网。

而立客大数据能做的,就是帮你把指定的鱼塘里面的鱼捕捞放到你的鱼塘。至于你指定的鱼塘真正有多少鱼,品类是不是你想要的,放到你鱼塘里面的鱼你能不能捞上来,都不是立客大数据决定的。立客大数据能做的就是在不断的撒网捕捞总结过程中,找到真正适合广告主的那些池塘,而这个过程不是一蹴而就的。

广告主自己成熟了,才能找到合适的渠道商,正如患者本身也影响了治疗的效果,而不只是看医生。

 

目前运营商大数据精准营销鱼龙混杂,有做直销的,有做pos机客户代理的,也有个人,在有些人眼里,就是数据买卖,当然质量也有挂羊头卖狗肉的。立客大数据认为运营商大数据在精准营销方面的应用和在线广告类似,需要广告主和靠谱的服务商共同努力,真正运营商大数据的应用需要更多耐心和时间。

 

立客大数据欢迎招商加盟行业、房产装修、教育、汽车行业客户共同探讨,合作共赢。

 

四、电信联通究竟哪家好?

都是联通/电信的数据,为什么效果差别这么大?究竟是联通还是电信的好?

严格上讲,在具体提交具体标签前效果都不能确定,哪一家好是看具体行业具体标签的。因为联通电信数据挖掘模型提取线索的基本逻辑是相同的,即提取具有某些指定行为的用户,但是这些用户的真实需求是不能确定的。

在运营商角度都是杂乱的设备IMEI码做了在某时某刻杂乱的访问安装和呼入呼出行为。其中有无意点击、错误呼叫、意向咨询、售后咨询、APP安装后没有卸载等等情况。通过运营商大数据进行精准营销就是沙里淘金,并不适合所有行业。

比如一个网站一天的PV有10000,可能来自移动端的占60%,其中联通占60*25%左右,也就是说,通过联通+电信渠道最多也就拿到整个网站30%左右的访客。这3000PV还有很多随意、同行、公司员工等无关访问,虽然确实有客户咨询,但是比例确实很低了。

相对而言,安装APP的用户就比访客的质量高一些,因为安装注册APP付出的时间成本比随意点击要高,所以APP的安装用户相对意向高,体现在转化率比url访问高。

同理400/固话的呼入转化率就更高,因为,正常的转化漏斗是大约100个url真实访客有大约10-25%去在线咨询,1-5%拨打电话咨询,相对需求更强烈,但是数量肯定更少。

 

销售就是一个转化漏斗,购买意向越强比例越低。运营商大数据适用的行业是有限的,客户应该考虑自己业务的实际情况,选准合作伙伴,不断的优化,而不是只在一家试一次,不行就换。这种客户也是不成熟的,因为针对具体行业有所波动是正常的,广告主应该做的就是不断优化筛选的线索标签,找到最好的鱼塘。针对C端客户的业务,最好是已经安装了具体APP应用的,比如金融,装修,房产,教育等行业,400固话比较适合客单价相对高的招商加盟,装修,房产,教育等行业。

 

五、为什么你们价格不是最低的

任何行业的任何产品服务有价值的都不是价格最低的。

运营商大数据精准营销前期运营商都是投入数十亿建立存储用户信息,建立用户标签,完善挖掘模型,作为合作商也是有大量的技术人工、办公、业务成本的。

任何一条线索的挖掘背后都有大量的支出,立客大数据是真正和运营商合作,并且提供持续的优化服务,价格也是合理的价格。当然不能和几乎没有后续服务,甚至通过其他渠道获取甚至掺水包装成运营商数据的价格相比。

模型的建立优化成本主要在前期,随着数量的增加,我们也提供了相对更优惠的套餐。

立客运营商大数据,基于运营商大数据的精准营销,欢迎咨询合作。

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